本系统基于的状态监测与故障诊断理论，充分考虑到风力发电机组传动链中各部件的结构、变速运行工况、以及高低温等---使用环境，采用的数据采集系统和的故障诊断技术，风机振动监测，对故障发生的具体部位进行准确的判断定位，实现对风力发电机组传动链（主轴、齿轮箱和发电机等）、机舱、塔筒、叶片等运行状态的远程实时监测、故障预警和诊断以及寿命预测，为客户预防性维修提供科学依据，从而---降低风力发电机组的维修成本。
根据已有的风机状态监测数据，计算监测数据极值及其特征，计算监测数据时程统计特征，计算分离监测数据直流分量，分析监测数据趋势项，并进行异常值核验，以便后续处理；
风机工作在复杂的载荷环境中。通常情况下，在进行风机状态监测时，获得的状态监测数据不仅包含一定的环境噪声成分，风机振动监测软件，还会受运行中的风机机电设备干扰。一般认为，风机状态监测中的不同类型干扰因素特征有差异，通常会体现出不同的作用频域和作用周期。然而，由于风机工作环境及工作状态各不相同，不同风机运行中的各种不同类型干扰因素难以进行统一分析处理；因此，在预先分析获取某一风机运行特征及运行干扰特征之前，无法利用常规的时频分析方法有效、分析风机响应特征。
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