现在风机设备已经在工业上应用为广泛，对于加强风机设备的监控，减少事故发生，合理避免计划外进行停机维修检查显得尤为重要。随着工业互联网的发展，在线监测和故障诊断需要在工业上应用起来；积极响应国际的政策开展，开展设备在线监测和预知性维护，风机振动监测传感器，替代现场紧紧依靠耳听、手摸的原始方法，依靠在线振动频域分析 ，通过掌握设备运行的振动时频谱图和设备的运行参数进行分析，准确分析设备发生的部位和产生的原因，进行预知性检修，合理的安排设备备件，避免---故发生，减少---。
通风机是煤矿安全生产的关键设备， 担负着向井下输送新鲜空气、排出粉尘和污浊气流、---矿井安全生产的重任，因此需要实时在线监测其重要状态参数，如温度、振动、风量、负压、电参量等，以便了解通风机的运行状态，排除---，保障矿井的安全生产。目前，许多煤矿的通风机监测主要是采用独立的仪表监测温度和电量等参数， 无法反映通风机运行过程大量需要监测的参数，风机振动监测设备，更不能及时发现通风机潜在的故障。在工控技术迅速发展的今天，这种监测方法已远远不能适应矿井安全生产、生产的需要。因此，在充分利用原有监测条件的基础上，风机振动监测公司，开发出完善---的通风机在线监测系统，既可以降低成本，节约资金， 又能实现对通风机运行状态的、准确监测。
风机监测主要用于监测电机轴承温度和电机定子温度时，需要安装的温度传感器较多，有时多达几十个温度传感器，各传感器一般采用通信。同样的，振动传感器、开停传感器、风速传感器和负压传感器也需要配置多个模块来检测。目前市面上的控制器价格普遍较高，这就需要控制器配备更多模块，导致结构复杂。所要解决的技术问题是，克服现有技术的不足，风机振动监测，将风机监测中各个传感器采集的数据统一集中传输，传输，结构简单。
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